Multivariat kontrolkort — Multivariat procesovervågning
Et multivariat kontrolkort overvåger samtidigt to eller flere korrelerede kvalitetskendetegn på et enkelt diagram, idet det bevarer korrelationsstrukturen, som univariate diagrammer ignorerer. Opbygget på Hotellings T²-statistik og dens tidsvægtede udvidelser (MEWMA, MCUSUM), detekterer det procesforskydninger, der ville blive overset, hvis hver respons blev afbildet uafhængigt. Det er standardværktøjet inden for fremstillings- og servicekvalitet, når produktets ydeevne afhænger af flere indbyrdes forbundne output.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hotelling, H. (1947). Multivariate quality control illustrated by the air testing of sample bombsights. In C. Eisenhart, M. W. Hastay, & W. A. Wallis (Eds.), Techniques of Statistical Analysis (pp. 111–184). McGraw-Hill. link ↗
- Lowry, C. A., Woodall, W. H., Champ, C. W., & Rigdon, S. E. (1992). A multivariate exponentially weighted moving average control chart. Technometrics, 34(1), 46–53. DOI: 10.1080/00401706.1992.10485232 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-response Statistical Process Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/da/experimental-design/multi-response-control-chart
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- KontrolskemaForsøgsdesign↔ compare
- Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)Forsøgsdesign↔ compare
- Multi-response Design of ExperimentsForsøgsdesign↔ compare
- Multi-respons Responsflade-metodologiForsøgsdesign↔ compare
- Proceskapabilitetsanalyse (Cp, Cpk)Statistik↔ compare
- Statistisk proceskontrolForsøgsdesign↔ compare
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →