ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tidsvarierende Parameter TGARCH Model

TVP-TGARCH-modellen udvider Threshold GARCH ved at tillade dens volatilitetsparametre at udvikle sig over tid via en state-space-repræsentation. Den indfanger både leverage-effekten – at negative afkastchok øger volatiliteten mere end positive – og strukturelle ændringer i denne asymmetri, hvilket gør den velegnet til lange finansielle tidsserier, der er udsat for regimeskift.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartHent slides

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Zakoïan, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side
ScholarGateTime-varying parameter TGARCH model (Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/da/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026