Rum-baseret regression (rumlig lag- og rumlig fejlmodel)
Rum-baseret regression er en familie af regressionsmodeller, der direkte indbygger geografiske naboskabsrelationer i modellen, introduceret af Luc Anselin i hans afhandling om rumlig økonometri fra 1988. Den opdeles i en rumlig lagmodel, hvor rumlig afhængighed sidder i den afhængige variabel, og en rumlig fejlmodel, hvor afhængigheden sidder i fejlleddet.
Læs hele metoden
Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Sådan citerer du denne side
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/da/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Almindelig mindste kvadraters metode (OLS) regressionØkonometri↔ compare
- Panel Data Fixed Effects ModelØkonometri↔ compare
- KvantilregressionØkonometri↔ compare
- Seemingly Unrelated Regressions (SUR)Økonometri↔ compare
- TærskelregressionØkonometri↔ compare
Refereret af
Har du fundet en fejl på denne side? Indberet den eller foreslå en rettelse →