ScholarGate
Assistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Afbrudt tidsserieanalyse i uddannelsesforskning

Afbrudt tidsserieanalyse (ITS) er et kvasi-eksperimentelt design, der estimerer den kausale effekt af en uddannelsespolitik eller intervention ved at undersøge, om en resultatudvikling ændrer sig brat på implementeringstidspunktet. Anvendt på uddannelse bruges det til at evaluere reformer, læseplansændringer, testpolitikker og skoleinterventioner ved hjælp af rutinemæssigt indsamlede longitudinelle data uden en randomiseret kontrolgruppe.

Åbn i MethodMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Hent slides
Learn & explore
VideoSnart

Læs hele metoden

Kun for medlemmer

Log ind med en gratis konto for at læse dette afsnit.

Log ind

Metodekort

Nabolaget af beslægtede metoder — vælg en knude for at udforske.

Kilder

  1. Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and Quasi-Experimental Designs for Generalized Causal Inference. Houghton Mifflin. ISBN: 978-0395615560
  2. Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x

Sådan citerer du denne side

ScholarGate. (2026, June 3). Interrupted Time Series Analysis in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/da/causal-inference/interrupted-time-series-in-education-research

Hvilken metode?

Stil denne metode ved siden af dens nærmeste slægtninge, og læs dem side om side — biblioteket lægger bøgerne på bordet; valget er dit.

Sammenlign side om side

Refereret af

ScholarGateInterrupted Time Series in Education Research (Interrupted Time Series Analysis in Education Research). Hentet 2026-06-18 fra https://scholargate.app/da/causal-inference/interrupted-time-series-in-education-research · Datasæt: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026