Adaptivní "snowball" výběr — Dynamický výběr s řetězovým doporučením pro skryté populace
Adaptivní "snowball" výběr je hybridní strategie výběru, která rekrutuje počáteční účastníky (tzv. "seeds" – semena) z cílové populace a poté dynamicky upravuje řetězce doporučení na základě předem specifikovaných kritérií – jako je hustota populace, diverzita nebo teoretická saturace. Kombinací logiky řetězového doporučení "snowball" výběru s responzivními rozhodovacími pravidly adaptivního výběru je tato metoda obzvláště vhodná pro studium vzácných, skrytých nebo těžko dostupných populací, kde nejsou k dispozici konvenční rámce.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
- Goodman, L. A. (1961). Snowball sampling. The Annals of Mathematical Statistics, 32(1), 148–170. DOI: 10.1214/aoms/1177705148 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Snowball Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survey-methodology/adaptive-snowball-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptivní shlukový výběrMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Účelový výběr – výběr případů na základě kritériíMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Respondent-Driven SamplingMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
- Sněhová kouleMetodologie dotazníkových šetření↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →