ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSampling

Adaptivní výběr maximální variability

Adaptivní výběr maximální variability je účelová kvalitativní strategie výběru, která kombinuje logiku výběru maximální variability — záměrné vybírání případů, které se co nejvíce liší v klíčových dimenzích — s adaptivním, iterativním procesem náboru. Namísto předem pevně stanoveného celého vzorku výzkumník průběžně přezkoumává nově se objevující data, aby identifikoval, které typy případů jsou nedostatečně zastoupeny, a nabírá nové účastníky k vyplnění těchto mezer, čímž maximalizuje heterogenitu v průběhu sběru dat.

Najít téma v PaperMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
  2. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Maximum Variation Sampling (Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026