Analýza statistické síly založená na simulaci (výkon Monte Carlo)
Analýza statistické síly založená na simulaci odhaduje statistickou sílu a potřebnou velikost vzorku studie opakovaným prováděním úplného pipeline analýzy tisíckrát na uměle generovaných datech. Protože se spoléhá na simulaci Monte Carlo namísto analytických vzorců, je použitelná pro návrhy — smíšené modely, složité měřicí struktury, nestandardní výsledky — kde analytické vzorce pro sílu neexistují. Tento přístup byl systematicky popsán pro aplikovaný výzkum Arnoldem et al. v roce 2011 a implementace pro smíšené modely prostřednictvím balíčku SIMR byla formalizována Greenem a MacLeodem v roce 2016.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94 ↗
- Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/simulation-based-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská analýza síly (garance)Statistika↔ compare
- Nezávislý t-testStatistika↔ compare
- Analýza síly pro víceúrovňové modely a modely se smíšenými účinkyStatistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluStatistika↔ compare
- Analýza síly testu pro t-testStatistika↔ compare
- Sekvenční analýza (skupinový sekvenční design)Statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →