ScholarGate
Asistent
Hypothesis test

Analýza síly testu pro t-test

Analýza síly testu pro t-test je postup plánování velikosti vzorku, který určuje, kolik účastníků je zapotřebí k detekci rozdílu průměrů dané velikosti s přijatelnou pravděpodobností. Formalizována Jacobem Cohenem v jeho vydáních Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences z let 1969 a 1988, propojuje čtyři veličiny — velikost účinku (Cohenovo d), hladinu významnosti (α), statistickou sílu testu (1 − β) a velikost vzorku — takže fixace libovolných tří umožňuje výpočet čtvrté.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for the t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/power-analysis-ttest

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGatePower Analysis for t-test (Statistical Power Analysis for the t-test). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/power-analysis-ttest · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026