ScholarGate
Asistent
Hypothesis test

Analýza síly pro víceúrovňové modely a modely se smíšenými účinky

Víceúrovňová analýza síly je postup plánování velikosti vzorku určený pro hierarchické, shlukové nebo longitudinální studijní návrhy, ve kterých jsou pozorování vnořena do jednotek vyšší úrovně, jako jsou studenti ve školách nebo pacienti v klinikách. Formalizováno v literatuře o víceúrovňovém modelování Snijdersem a Boskerem (1993, rozšířeno 2012) a Hoxem, Moerbeekem a van de Schootem (2017), zohledňuje vnitro-třídní korelaci (ICC) a efekt návrhu, který vzniká při shlukování dat, čímž zajišťuje, že jak počet shluků, tak velikost shluků jsou adekvátní pro detekci cílového efektu.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). SAGE. ISBN: 978-1849202015
  2. Hox, J.J., Moerbeek, M. & van de Schoot, R. (2017). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (3rd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9781315650982

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/power-analysis-multilevel

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateMultilevel Power Analysis (Power Analysis for Multilevel and Mixed-Effects Models). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/power-analysis-multilevel · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026