Analýza síly pro modelování pomocí strukturálních rovnic
Analýza síly pro SEM a další vícerozměrné procedury určuje minimální velikost vzorku potřebnou k detekci nesouladu modelu specifikované velikosti s adekvátní pravděpodobností. Dominantní přístup, představený MacCallumem, Browneem a Sugawarou v roce 1996, vyjadřuje velikost účinku jako odmocninu průměrné kvadratické chyby aproximace (RMSEA) a odvozuje sílu z nekacentrického rozdělení chí-kvadrát.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/power-analysis-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Multivariační analýza rozptylu (MANOVA)Statistika↔ compare
- Analýza síly pro víceúrovňové modely a modely se smíšenými účinkyStatistika↔ compare
- Analýza síly pro ANOVAStatistika↔ compare
- Analýza síly pro vícenásobnou regresiStatistika↔ compare
- Analýza statistické síly založená na simulaci (výkon Monte Carlo)Statistika↔ compare
- Modelování strukturálních rovnicStatistika ve výzkumu↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →