Hypothesis test

Korelační koeficient Pearsonova součinu momentů

Pearsonův korelační koeficient součinu momentů (r) je parametrická míra směru a síly lineární asociace mezi dvěma spojitými proměnnými. Představený Karlem Pearsonem v roce 1895, zůstává nejčastěji používanou bivariační korelační statistikou v sociálních, zdravotnických a přírodních vědách. Koeficient se pohybuje od −1 (dokonalá negativní lineární závislost) do +1 (dokonalá pozitivní), přičemž 0 značí absenci lineární asociace.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Zdroje

  1. Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. DOI: 10.4324/9780203771587
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Pearson Product-Moment Correlation Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/pearson-correlation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGatePearson Correlation (Pearson Product-Moment Correlation Coefficient). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/pearson-correlation · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026