Analýza ROC (Receiver Operating Characteristic)
Analýza ROC vyhodnocuje, jak dobře spojitá nebo ordinální testovací proměnná rozlišuje mezi dvěma binárními třídami výsledků. Vykreslením míry pravdivě pozitivních výsledků (senzitivity) proti míře falešně pozitivních výsledků (1 − specificita) napříč všemi rozhodovacími prahy vytváří křivku, jejíž plocha pod křivkou (AUC) kvantifikuje celkovou diskriminační sílu, v rozsahu od 0,5 (náhoda) do 1,0 (dokonalá diskriminace).
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hanley, J. A., & McNeil, B. J. (1982). The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve. Radiology, 143(1), 29–36. DOI: 10.1148/radiology.143.1.7063747 ↗
- Zweig, M. H., & Campbell, G. (1993). Receiver-operating characteristic (ROC) plots: a fundamental evaluation tool in clinical medicine. Clinical Chemistry, 39(4), 561–577. DOI: 10.1093/clinchem/39.4.561 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/roc-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskriminační analýzaStatistika↔ compare
- Analýza velikosti účinkuStatistika↔ compare
- Kendallovo TauStatistika↔ compare
- Citlivost a specificitaStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →