Citlivost a specificita
Citlivost a specificita jsou základní metriky přesnosti diagnostických testů. Citlivost je pravděpodobnost, že test správně identifikuje osobu s onemocněním (míra pravdivě pozitivních: TP / (TP + FN)). Specificita je pravděpodobnost, že test správně identifikuje osobu bez onemocnění (míra pravdivě negativních: TN / (TN + FP)). Každý test zahrnuje kompromis: zvýšení citlivosti (zachycení všech nemocných) často snižuje specificitu (více falešných poplachů). Volba prahové hodnoty testu závisí na klinickém kontextu: screening závažných onemocnění upřednostňuje citlivost; potvrzení diagnózy upřednostňuje specificitu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-statistics/sensitivity-specificity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Velikost účinkuStatistika ve výzkumu↔ compare
- Testování nulové hypotézyStatistika ve výzkumu↔ compare
- P-hodnota a statistická významnostStatistika ve výzkumu↔ compare
- Chyby I. a II. typuStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →