Analýza velikosti účinku
Analýza velikosti účinku kvantifikuje praktickou velikost statistického výsledku nezávisle na velikosti vzorku. Místo pouhého dotazu, zda je rozdíl nebo vztah statisticky významný, se ptá, jak velký je, pomocí standardizovaných indexů, jako je Cohenovo d, eta-kvadrát, omega-kvadrát nebo Pearsonovo r, které umožňují přímé srovnání napříč studiemi a populacemi.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nezávislý t-testStatistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluStatistika↔ compare
- Analýza síly (Power Analysis)Statistika↔ compare
- Analýza ROC (Receiver Operating Characteristic)Statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →