Hypothesis testClassical statistics

Robustní analýza ROC

Robustní analýza ROC vyhodnocuje diagnostickou přesnost kontinuálního nebo ordinálního biomarkeru při rozlišování mezi dvěma skupinami (např. nemocní vs. zdraví), přičemž chrání před zkreslujícími účinky odlehlých hodnot, nenormálnosti nebo porušení distribuce, které mohou zkreslit standardní parametrické odhady ROC a intervaly spolehlivosti AUC.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
  2. Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-roc-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust ROC analysis (Robust Receiver Operating Characteristic Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/robust-roc-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026