Multivariační analýza rozptylu (MANOVA)
MANOVA je parametrický test hypotéz, který současně porovnává průměry skupin napříč více spojitými závislými proměnnými, čímž kontroluje inflaci chyby I. typu, ke které by došlo při provádění samostatných ANOVA. Klíčové multivariační testové statistiky — Wilksův Lambda, Pillaiův Trace, Hotellingův-Lawleyův Trace a Royův Greatest Root — byly vyvinuty mezi 30. a 50. lety 20. století, přičemž Wilksův Lambda byl formalizován Samuelem Stanley Wilks v roce 1932.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Zdroje
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/manova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza kovariance (ANCOVA)Statistika↔ compare
- Diskriminační analýzaStatistika↔ compare
- Nezávislý t-testStatistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluStatistika↔ compare
- ANOVA pro opakovaná měřeníStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →