Latent Class Analysis (LCA)
Latent class analysis (LCA) identifikuje nepozorované podskupiny – latentní třídy – v populaci nalezením vzorců odpovědí napříč souborem kategorických pozorovaných indikátorů. Jedná se o protějšek shlukové analýzy pro kategoriální proměnné, avšak založený na explicitním pravděpodobnostním modelu, a je široce používán v sociálních, zdravotnických a behaviorálních vědách k objevování typologií v datech z průzkumů nebo diagnostických datech.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Zdroje
- Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215 ↗
- Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/latent-class-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Shluková analýzaStatistika↔ compare
- Konfirmační faktorová analýza (CFA)Psychometrika↔ compare
- Diskriminační analýzaStatistika↔ compare
- Exploratorní faktorová analýza (EFA)Statistika↔ compare
- Latent Profile Analysis (LPA)Psychometrika↔ compare
- Modelování směsíStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →