Multivariační analýza kovariance (MANCOVA)
MANCOVA (Multivariační analýza kovariance) je parametrický test hypotéz, který současně porovnává dvě nebo více skupin na více spojitých závislých proměnných, přičemž statisticky kontroluje jednu nebo více kovariát. Rozšiřuje MANOVU o začlenění úpravy o kovariáty, což je tradice upevněná v multivariační statistické metodologii do 70. let 20. století a autoritativně zdokumentovaná Tabachnickem a Fidellem (2019).
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Covariance. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/mancova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza kovariance (ANCOVA)Statistika↔ compare
- Diskriminační analýzaStatistika↔ compare
- Hotellingův T² testStatistika↔ compare
- Multivariační analýza rozptylu (MANOVA)Statistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →