Multivariační kauzálně-srovnávací výzkum — Vícevýsledkový ex post facto design
Multivariační kauzálně-srovnávací výzkum je kvantitativní, neexperimentální design, který zkoumá, zda předem existující rozdíly mezi skupinami (definované přirozeně se vyskytující kategorickou proměnnou) souvisejí s rozdíly napříč více výsledkovými proměnnými, které jsou posuzovány současně. Rozšířením klasického kauzálně-srovnávacího rámce na několik závislých proměnných najednou snižuje inflaci chyby I. typu a zachycuje korelovanou strukturu výsledků, kterou by jednovariační srovnání minula.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Fraenkel, J. R., Wallen, N. E., & Hyun, H. H. (2019). How to Design and Evaluate Research in Education (10th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260085594
- Gay, L. R., Mills, G. E., & Airasian, P. W. (2012). Educational Research: Competencies for Analysis and Applications (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0132613170
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Causal-Comparative Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-design/multivariate-causal-comparative-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kauzal-komparativní výzkumDesign výzkumu↔ compare
- Diskriminační analýzaStatistika↔ compare
- Ex Post Facto DesignDesign výzkumu↔ compare
- Dlouhodobé kauzálně-komparativní výzkumyDesign výzkumu↔ compare
- Multivariační analýza rozptylu (MANOVA)Statistika↔ compare
- Vícerozměrný korelační výzkumDesign výzkumu↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →