ScholarGate
Asistent
Hypothesis testClassical statistics

Nezávislý t-test

Nezávislý t-test je parametrický test hypotéz, který zjišťuje, zda se průměry dvou nezávislých, nesouvisejících skupin statisticky významně liší v závislosti na spojité výsledné proměnné. Vychází z t-rozdělení odvozeného Gossetem v roce 1908 a je jedním z nejčastěji používaných inferenčních testů v sociálních, behaviorálních, biomedicínských a experimentálních vědách.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Student (W. S. Gosset) (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1
  2. Field, A. (2018). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (5th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1526419521

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/independent-samples-t-test

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateIndependent samples t-test (Independent Samples t-test). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/independent-samples-t-test · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026