Aproximované bayesovské počty — odvozování bez funkce věrohodnosti
Aproximované bayesovské počty (ABC) jsou rodinou simulačních inferenčních metod, které odhadují aposteriorní rozdělení, aniž by vyžadovaly analyticky zpracovatelnou funkci věrohodnosti. Metoda ABC, kterou zavedli Beaumont, Zhang a Balding (2002) v kontextu populační genetiky, nahradila nezpracovatelnou věrohodnost opakovanou simulací modelu a porovnáním souhrnných statistik mezi simulovanými a pozorovanými daty.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Zdroje
- Beaumont, M.A., Zhang, W. & Balding, D.J. (2002). Approximate Bayesian Computation in Population Genetics. Genetics, 162(4), 2025-2035. DOI: 10.1093/genetics/162.4.2025 ↗
- Sisson, S.A., Fan, Y. & Beaumont, M.A. (Eds.) (2018). Handbook of Approximate Bayesian Computation. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781315117195 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Approximate Bayesian Computation (ABC). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/approximate-bayesian-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aproximované bayesovské počtySimulace↔ compare
- Bayesovská inferenceStatistika↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulace↔ compare
- Simulace Monte CarloRozhodování↔ compare
- Sekvenční Monte CarloBayesovská statistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →