Robustní variační inference

Robustní variační inference (RVI) rozšiřuje standardní variační inferenci nahrazením Kullback-Leiblerovy divergence mírą divergence, která je méně citlivá na odlehlé hodnoty a chybné specifikace modelu — jako je beta-divergence nebo divergence typu Renyi. To vede k aproximacím posterioru, které zůstávají dobře definované, i když se zlomek dat odchyluje od předpokládaného modelu.