ScholarGate
Asistent
Machine learningNetwork science

Centralita blízkosti

Centralita blízkosti měří, jak rychle se uzel může dostat ke všem ostatním v síti výpočtem převrácené hodnoty jeho průměrné vzdálenosti nejkratších cest ke každému jinému uzlu. Poprvé ji popsal Bavelas (1950) a formálně sjednotil Freeman (1979); identifikuje uzly, které mohou efektivně šířit informace nebo zdroje po celém grafu — nejen uzly s mnoha přímými kontakty.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

+2 dalších

Zdroje

  1. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks: Conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7
  2. Bavelas, A. (1950). Communication patterns in task-oriented groups. Journal of the Acoustical Society of America, 22(6), 725–730. DOI: 10.1121/1.1906679

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/closeness-centrality

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateCloseness Centrality (Closeness Centrality (Bavelas-Freeman Shortest-Path Measure)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/closeness-centrality · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026