ScholarGate
Asistent
Machine learningNetwork science

Temporální blízkostní centralita

Temporální blízkostní centralita rozšiřuje klasickou míru blízkosti na časově proměnlivé sítě tím, že nahrazuje statické nejkratší cesty časově respektujícími (prvořadými) cestami. Kvantifikuje, jak rychle se uzel může dostat ke všem ostatním uzlům, když interakce probíhají v konkrétních časových okamžicích, což poskytuje realističtější obraz toku informací, šíření nemocí a vlivu v dynamických systémech.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Pan, R. K., & Saramaki, J. (2011). Path lengths, correlations, and centrality in temporal networks. Physical Review E, 84(1), 016105. DOI: 10.1103/PhysRevE.84.016105
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/temporal-closeness-centrality

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateTemporal Closeness Centrality (Temporal Closeness Centrality in Time-Varying Networks). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/temporal-closeness-centrality · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026