ScholarGate
Asistent
Machine learningNetwork science

Centralita směrované blízkosti

Centralita směrované blízkosti rozšiřuje klasickou míru blízkosti na směrované sítě tím, že odděleně kvantifikuje, jak rychle může být uzel dosažen ostatními (in-closeness), a jak rychle může dosáhnout všech ostatních (out-closeness). Jedná se o základní metriku na úrovni uzlů v analýze sociálních sítí a teorii grafů, používanou všude tam, kde směr vazby vyjadřuje smysluplnou asymetrii, jako jsou toky citací, informační kaskády nebo hierarchie autority.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Wasserman, S. & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-38269-4
  2. Freeman, L. C. (1979). Centrality in social networks conceptual clarification. Social Networks, 1(3), 215–239. DOI: 10.1016/0378-8733(78)90021-7

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/directed-closeness-centrality

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateDirected Closeness Centrality (Directed Closeness Centrality (In-closeness and Out-closeness on Directed Graphs)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/directed-closeness-centrality · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026