ScholarGate
Asistent
Machine learningNetwork science

Vážená blízkostní centralita

Vážená blízkostní centralita rozšiřuje klasické blízkostní měřítko na sítě, kde hrany nesou číselné váhy — jako je frekvence, síla nebo náklady — tím, že tyto váhy začleňuje do vzdáleností nejkratších cest. Uzly, které mohou rychle dosáhnout ostatních po silných nebo efektivních spojeních, získávají vyšší skóre, což z nich činí bohatší indikátor potenciálu šíření informací než jejich binární protějšek.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/weighted-closeness-centrality

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateWeighted Closeness Centrality (Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/weighted-closeness-centrality · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026