Machine learningCentrality

Centralita PageRank

PageRank je algoritmus centrality založený na odkazech, který přiřazuje skóre důležitosti každému uzlu ve směrovaném grafu měřením, kolik kvalitních uzlů na něj odkazuje. Představený Larrym Pagem, Sergeyem Brinem, Rajeevem Motwanim a Terrym Winogradem na Stanford University v roce 1999, stal se matematickým základem vyhledávače Google a zůstává jedním z nejvlivnějších algoritmů v síťové vědě a informačním vyhledávání.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/network-analysis/pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGatePageRank (PageRank Centrality). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/network-analysis/pagerank · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026