Extra Trees
Extra Trees (Extrémně náhodné stromy), představené Geurtsem, Ernstem a Wehenkelem v roce 2006, je ansámbl rozhodovacích stromů, který posouvá náhodnost dále než Random Forest. Jak kandidátní příznaky, tak prahové hodnoty pro rozdělení jsou na každém uzlu vybírány zcela náhodně, čímž se eliminuje tzv. „greedy“ (chamtivý) vyhledávací algoritmus pro prahové hodnoty. Tato dodatečná náhodnost snižuje rozptyl (variance), často dosahuje nebo překonává přesnost Random Forest a při trénování běží podstatně rychleji.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Zdroje
- Geurts, P., Ernst, D. & Wehenkel, L. (2006). Extremely randomized trees. Machine Learning, 63(1), 3–42. DOI: 10.1007/s10994-006-6226-1 ↗
- Extra-Trees. Wikipedia. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Extremely Randomized Trees (Extra-Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/machine-learning/extra-trees
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bagging (Bootstrap Aggregating)Strojové učení↔ compare
- Rozhodovací stromStrojové učení↔ compare
- Gradient BoostingStrojové učení↔ compare
- Random ForestStrojové učení↔ compare
- XGBoostStrojové učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →