Případové usuzování (CBR)
Případové usuzování řeší nový problém vyhledáním podobných problémů řešených v minulosti a přizpůsobením jejich řešení, namísto usuzování z prvních principů nebo natrénovaného statistického modelu. Formalizováno jako cyklus Retrieve-Reuse-Revise-Retain (Vyhledat-Znovu použít-Upravit-Ponechat) Aamodtem a Plazou v roce 1994 a popularizováno Janet Kolodner, CBR zrcadlí způsob, jakým lidští experti v medicíně, právu a inženýrství usuzují analogicky z paměti případů, a učí se jednoduše ukládáním každého nově vyřešeného případu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozhodovací stromStrojové učení↔ compare
- Fuzzy Cognitive Maps (FCM)Soft computing↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →