Bayesovský rozhodovací strom
Bayesovský rozhodovací strom (Bayesian CART) přiřazuje apriorní rozdělení na struktury stromů a parametry listů, poté používá Markovovy řetězce Monte Carlo k prozkoumání aposteriorního rozdělení stromů vzhledem k datům. Místo jediného nejlepšího stromu produkuje rozdělení pravděpodobných stromů, jejichž predikce jsou zprůměrované, což poskytuje kalibrované odhady nejistoty spolu s bodovými predikcemi.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Chipman, H. A., George, E. I., & McCulloch, R. E. (1998). Bayesian CART model search. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 935–948. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473750 ↗
- Denison, D. G. T., Mallick, B. K., & Smith, A. F. M. (1998). A Bayesian CART algorithm. Biometrika, 85(2), 363–377. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Decision Tree (Bayesian CART). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/machine-learning/bayesian-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský náhodný lesStrojové učení↔ compare
- Rozhodovací stromStrojové učení↔ compare
- Gaussovský procesStrojové učení↔ compare
- Random ForestStrojové učení↔ compare
- Regulovaný rozhodovací stromStrojové učení↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →