ScholarGate
Asistent
Regression model

Vlnová analýza finančních časových řad

Vlnová finanční analýza rozkládá finanční časovou řadu na různé frekvenční pásma (časové škály), aby bylo možné současně studovat krátkodobé a dlouhodobé vztahy. Vycházejíc z pojednání Gençay, Selçuk a Whitcher (2001) a Aguiar-Conraria a Soares (2014), vlnová koherence následně vizualizuje, jak se vztah mezi dvěma řadami mění napříč časem i frekvencí.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Gençay, R., Selçuk, F. & Whitcher, B. (2001). An Introduction to Wavelets and Other Filtering Methods in Finance and Economics. Academic Press. DOI: 10.1016/b978-012279670-8.50004-5
  2. Aguiar-Conraria, L. & Soares, M.J. (2014). The Continuous Wavelet Transform: Moving Beyond Uni- and Bivariate Analysis. Journal of Economic Surveys, 28(2), 344-375. DOI: 10.1111/joes.12012

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Wavelet Analysis of Financial Time Series. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/finance/wavelet-finance

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateWavelet Financial Analysis (Wavelet Analysis of Financial Time Series). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/finance/wavelet-finance · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026