Regression model

Sezónní ARIMA (SARIMA)

SARIMA je sezónní rozšíření modelu ARIMA Boxe-Jenkina, které přidává sezónní diferencování a sezónní autoregresní a klouzavé průměry. Vyvinutý v rámci Boxova, Jenkinsova, Reinselova a Ljungova rámce (5. vydání, 2015), předpovídá řady, jejichž vzorec se opakuje v ročním, měsíčním nebo týdenním období.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. & Ljung, G.M. (2015). Time Series Analysis: Forecasting and Control (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118675021
  2. Hyndman, R.J. & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. ISBN: 978-0987507136

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/sarima

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateSARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/sarima · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026