Regression modelEconometrics / time series

Nelineární test KPSS

Nelineární test KPSS rozšiřuje klasický test stacionarity Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin modelováním neznámých hladkých strukturálních zlomů v deterministickém trendu pomocí Fourierovy aproximace. Za nulové hypotézy je řada stacionární kolem flexibilního nelineárního trendu, což chrání před falešnými závěry o jednotkové odmocnině způsobenými změnami režimu nebo postupnými přechody.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationarity test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/nonlinear-kpss-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateNonlinear KPSS Test (Nonlinear Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/nonlinear-kpss-test · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026