Regression modelEconometrics / time series

Bayesian Difference GMM

Bayesian Difference GMM kombinuje strategii prvních diferencí Arellana-Bonda pro dynamická panelová data s rámcem Bayesovské inference. Tím, že se podmínky GMM momentů považují za kvazi-věrohodnost a na parametry se kladou apriorní rozdělení, tento přístup produkuje úplné aposteriorní rozdělení koeficientů namísto jediné bodové odhady s asymptotickými standardními chybami.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. The Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968
  2. Chernozhukov, V., & Hong, H. (2003). An MCMC approach to classical estimation. Journal of Econometrics, 115(2), 293-346. DOI: 10.1016/S0304-4076(03)00100-3

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/bayesian-difference-gmm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Difference GMM (Bayesian Difference Generalized Method of Moments). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/bayesian-difference-gmm · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026