ScholarGate
Asistent
Regression model

Test ARCH-LM na shlukování volatility

Test ARCH-LM je Lagrangeův multiplikátorový diagnostický test Roberta Engla (1982) pro autoregresní podmíněnou heteroskedasticitu v reziduích ajustovaného modelu časových řad. Ověřuje, zda se chyba mění v čase a shlukuje do klidných a turbulentních období, a je to standardní předběžný test prováděný před ajustováním modelu volatility z rodiny GARCH.

Použít v EconMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lee, J. H. H. (1991). A Lagrange Multiplier Test for GARCH Models. Economics Letters, 37(3), 265-271. DOI: 10.1016/0165-1765(91)90221-6

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/arch-lm-test

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateARCH-LM Test (Engle's ARCH Lagrange Multiplier Test for Volatility Clustering). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/econometrics/arch-lm-test · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026