Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Heterogenní rozdíl v rozdílech v účinku léčby (HTE-DiD)

HTE-DiD rozšiřuje klasický odhadce rozdílu v rozdílech (Difference-in-Differences) na situace, kdy se účinky léčby liší napříč jednotkami, časovými obdobími nebo kohortami léčby. Formálně jej vyvinuli Callaway a Sant'Anna (2021) a Sun a Abraham (2021). Vyhýbá se zkreslením, která vznikají, když se konvenční dvoucestná regrese s pevnými efekty (two-way fixed-effects regression) používá s odstupňovaným přijetím léčby nebo heterogenitou účinků, a to odhadem průměrných účinků léčby specifických pro kohortu a čas, které pak lze flexibilně agregovat.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+7 more

Zdroje

  1. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateHeterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences Estimator). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-difference-in-differences · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026