Vícerozměrné metody
15 — metody v této rodině.
Vybrané
Biplot: Současné zobrazení řádků a sloupců v mnohorozměrných datechA biplot is a low-dimensional graphical representation of a multivariate data matrix that simultaneously displays both the observations (rows) and the variables (columns) as pointsKanonická korelační analýzaCanonical Correlation Analysis (CCA) is a multivariate statistical method that identifies pairs of linear combinations — one from each of two variable sets — such that the correlatKorepondenční analýzaCorrespondence Analysis (CA) is an exploratory multivariate technique for visualizing the association structure of a two-way contingency table. Developed systematically by Jean-PauDiskriminační analýzaDiscriminant analysis finds linear combinations of predictor variables that best separate two or more known groups. It is used both to understand which predictors distinguish the gLineární diskriminační analýza (LDALinear Discriminant Analysis (LDA) is a parametric supervised classification method that finds the linear combination of continuous predictors that best separates two or more predeMultivariační analýza kovariance (MANCOVA)MANCOVA (Multivariate Analysis of Covariance) is a parametric hypothesis test that simultaneously compares two or more groups on multiple continuous dependent variables while stati
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
Všechny metody 15
Biplot: Současné zobrazení řádků a sloupců v mnohorozměrných datechKanonická korelační analýzaKorepondenční analýzaDiskriminační analýzaLineární diskriminační analýza (LDAMultivariační analýza kovariance (MANCOVA)Multivariační analýza rozptylu (MANOVA)Vícerozměrné škálování (MDS)Vícerozměrná korespondenční analýza (MCA)Robustní kanonická korelační analýza (Robustní KKA)Robustní korespondenční analýzaRobustní diskriminační analýzaRobustní MANOVARobustní vícerozměrné škálování (Robust MDS)Robustní vícerozměrná korespondenční analýza (Robustní MCA)