Vícerozměrná korespondenční analýza (MCA)
Vícerozměrná korespondenční analýza (MCA) je vícerozměrná ordinační technika určená k prozkoumání a vizualizaci asociací mezi třemi nebo více kategoriálními proměnnými současně. Mapováním pozorování i kategorií proměnných do sdíleného nízkorozměrného prostoru odhaluje MCA skrytou strukturu v nominálních nebo ordinálních datech z průzkumů. Metoda byla komplexně systematizována a rozšířena Michaelem Greenacrem a Jorgem Blasiusem v jejich editovaném svazku z roku 2006, navazujícím na dřívější tradice geometrické analýzy dat vyvinuté ve Francii Jeanem-Paulem Benzecrim v 60. a 70. letech 20. století.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Greenacre, M., & Blasius, J. (Eds.). (2006). Multiple Correspondence Analysis and Related Methods. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1-58488-628-0
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Multiple Correspondence Analysis (MCA). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/multiple-correspondence-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Biplot: Současné zobrazení řádků a sloupců v mnohorozměrných datechStatistika↔ compare
- Korepondenční analýzaStatistika↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →