ScholarGate
Asistent
Latent structureMultivariate analysis

Robustní korespondenční analýza

Robustní korespondenční analýza (RCA) rozšiřuje klasickou korespondenční analýzu na kontingenční tabulky, které obsahují odlehlé řádky nebo sloupce. Nahrazením standardního rozkladu singulárních hodnot robustní alternativou vytváří RCA biploty a souřadnicové mapy, které přesně odrážejí dominantní asociační strukturu, i když atypické buňky nebo kategorie nepřiměřeně ovlivňují standardní řešení.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Croux, C. & Ruiz-Gazen, A. (2005). High breakdown estimators for principal components: the projection-pursuit approach revisited. Journal of Multivariate Analysis, 95(1), 206–226. DOI: 10.1016/j.jmva.2004.08.002
  2. Greenacre, M. (2017). Correspondence Analysis in Practice (3rd ed.). CRC Press / Chapman & Hall. ISBN: 978-1498731775

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Correspondence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/statistics/robust-correspondence-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateRobust Correspondence Analysis (Robust Correspondence Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/statistics/robust-correspondence-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026