Bayesovské průměrování modelů

Bayesovské průměrování modelů (BMA), formalizované v tutoriálu Hoeting, Madigan, Raftery a Volinsky v roce 1999, řeší nejistotu modelu průměrováním přes všechny věrohodné specifikace modelu namísto výběru jediného nejlepšího modelu. Každý kandidátní model obdrží aposteriorní pravděpodobnost, která odráží, jak dobře odpovídá datům při dané apriorní informaci, a predikce nebo odhady koeficientů jsou tvořeny jako vážené průměry napříč celým prostorem modelů. Tento přístup snižuje zkreslení a nadměrnou sebedůvěru, které vznikají, když je jediný vybraný model považován za pravdivý.