Prostorové bayesovské průměrování modelů
Prostorové bayesovské průměrování modelů (prostorové BMA) rozšiřuje klasické BMA na situace, kde jsou pozorování geograficky referencovaná a musí být modelována prostorová závislost. Místo výběru jediného prostorového regresního modelu — který matici prostorových vah použít, které regresory zahrnout, jakou strukturu prostorového zpoždění nebo chyb přijmout — průměruje predikce a odhady parametrů napříč všemi kandidátními modely, přičemž každý váží svou aposteriorní pravděpodobností vzhledem k datům.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Fernandez, C., Ley, E. & Steel, M. F. J. (2001). Benchmark priors for Bayesian model averaging. Journal of Econometrics, 100(2), 381-427. DOI: 10.1016/S0304-4076(00)00076-2 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/bayesian/spatial-bayesian-model-averaging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovské průměrování modelůBayesovská statistika↔ compare
- Bayesovská regreseBayesovská statistika↔ compare
- Hierarchické Bayesovské odvozováníBayesovská statistika↔ compare
- Prostorové bayesovské inferenční metodyBayesovská statistika↔ compare
- Prostorová variační inferenceBayesovská statistika↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →