Bayesovský hierarchický model

Bayesovské hierarchické modelování, popularizované Gelmanem a Hillem (2006), je bayesovský přístup k vnořeným datovým strukturám – jako jsou studenti ve školách v rámci okresů – který odhaduje samostatné parametry na každé úrovni, přičemž umožňuje těmto úrovním sdílet statistickou sílu prostřednictvím mechanismu zvaného částečné sdružování (partial pooling). Zatímco klasický hierarchický lineární model považuje skupinové průměry za pevné neznámé veličiny, bayesovská verze umisťuje na tyto skupinové průměry hyperpředchozí distribuce (hyperpriors), takže informace volně proudí napříč úrovněmi a vytváří spolehlivější odhady na úrovni skupin, kdykoli má některá jednotlivá skupina málo pozorování.