Model lineal mixt robust
El model mixt robust és un model lineal mixt per a dades de panel i de mesures repetides que tolera valors atípics i errors de cua pesada. Substitueix la funció de versemblança habitual per equacions d'estimació d'influència limitada, basant-se en la versemblança restringida robusta de Richardson i Welsh (1995) i la implementació robustlmm de Koller (2016).
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Koller, M. (2016). robustlmm: An R Package for Robust Estimation of Linear Mixed-Effects Models. Journal of Statistical Software, 75(6), 1-24. DOI: 10.18637/jss.v075.i06 ↗
- Richardson, A. M. & Welsh, A. H. (1995). Robust Restricted Maximum Likelihood in Mixed Linear Models. Biometrics, 51(4), 1429-1439. DOI: 10.2307/2533273 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Linear Mixed-Effects Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/robust-mixed-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Errors estàndard robustos (HC) davant l'heteroscedasticitatEstadística↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Model d'efectes fixos per a dades de panellEconometria↔ compare
- Test de permutació (aleatorització)Estadística↔ compare
- Regressió robustaEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →