Regressió de supervivència paramètrica de Weibull
La regressió de Weibull és un model de supervivència totalment paramètric, formalitzat per Kalbfleisch i Prentice, que assumeix que els temps de supervivència segueixen una distribució de Weibull. Un paràmetre de forma controla si el perill augmenta, disminueix o roman constant al llarg del temps, mentre que les covariables modifiquen l'escala de la distribució per expressar com els predictors afecten la supervivència.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Fonts
- Kalbfleisch, J. D. & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. DOI: 10.1002/9781118032985 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Weibull Parametric Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/survival/weibull-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Anàlisi bayesiana de la supervivènciaBayesià↔ compare
- Model de riscos competitius de Fine-GrayEstadística↔ compare
- Estimador de supervivència de Kaplan-MeierSupervivència↔ compare
- Anàlisi de potència per a estudis de supervivènciaEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →