Regressió de Cox amb covariables dependents del temps
La regressió de Cox depenent del temps és una extensió del model estàndard de perills proporcionals de Cox, introduïda a través de la formulació de processos de comptatge desenvolupada per Therneau i Grambsch (2000), que permet que una o més variables predictives prenguin valors diferents en diferents moments del període de seguiment d'un subjecte. És el mètode d'elecció sempre que una covariable —com ara una mesura de laboratori, una dosi de medicació o una puntuació de gravetat de la malaltia— canviï amb el temps en lloc de romandre fixa des de l'inici de l'estudi.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model de fragilitat compartida per a dades de supervivència agrupadesSupervivència↔ compare
- Modelatge Conjunt de Dades Longitudinals i de Temps fins a un EsdevenimentSupervivència↔ compare
- Estimador de supervivència de Kaplan-MeierSupervivència↔ compare
- Model de supervivència paramètric flexible (Royston-Parmar)Supervivència↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →