Correcció de Bonferroni
La correcció de Bonferroni és un mètode conservador i universalment aplicable per controlar la taxa d'error familiar (FWER) quan es realitzen múltiples proves d'hipòtesi simultànies. Basat en la desigualtat de probabilitat de Bonferroni de 1936 i formalitzat per a comparacions múltiples per Olive Jean Dunn el 1961, el procediment divideix el nivell de significació objectiu α pel nombre de proves m, assegurant que la probabilitat de cometre fins i tot un sol rebuig fals en tota la família de proves no superi α.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/bonferroni-correction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Procediment de Benjamini-Hochberg (Control de la FDR)Estadística↔ compare
- Correcció de Holm (Holm-Bonferroni)Estadística↔ compare
- Test t per a mostres independentsEstadística↔ compare
- Anàlisi de la variància d'un factorEstadística↔ compare
- Test de SchefféEstadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →