ScholarGate
Assistent
Regression model

Model d'Error Espacial (SEM)

El Model d'Error Espacial, desenvolupat dins del marc de l'econometria espacial d'Anselin (1988), és un model de regressió que assumeix que la dependència espacial entra a través del terme d'error: les pertorbacions de les unitats veïnes estan correlacionades. S'utilitza quan factors compartits no observats fan que els errors d'observacions properes es moguin junts, i s'estima per màxima versemblança o GMM en lloc de mínims quadrats ordinaris.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

Fonts

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Error Model (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/spatial-analysis/spatial-error-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateSpatial Error Model (Spatial Error Model (SEM)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/spatial-analysis/spatial-error-model · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026