Model SAC Espacial
El model Spatial Autoregressive Combined (SAC), també conegut com a model SARAR, té en compte simultàniament la dependència espacial tant en la variable dependent com en el terme d'error. Formalitzat per LeSage i Pace (2009), el model SAC combina el model de retard espacial i el model d'error espacial en un únic marc, estimant dos paràmetres autoregressius espacials distints: un que captura la interacció espacial substantiva entre els resultats i un altre que captura la correlació espacial residual entre les pertorbacions.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- LeSage, J., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. ISBN: 978-1-4200-6424-7
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Autoregressive Combined (SAC) Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/spatial-analysis/spatial-sac-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model de Durbin Espacial (SDM)Anàlisi espacial↔ compare
- Model d'Error Espacial (SEM)Anàlisi espacial↔ compare
- Model de Lag Espacial (SAR / Autoregressiu Espacial)Anàlisi espacial↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →