Base de Regles de Creences (BRB)
La Base de Regles de Creences (BRB), introduïda per Yang et al. el 2006 sota el marc RIMER, és una metodologia d'inferència de sistemes experts que estén les regles clàssiques si-aleshores adjuntant distribucions de graus de creença als conseqüents de les regles. Combina el raonament basat en regles amb l'enfocament de Raonament Evidencial (ER), permetent la representació i propagació d'incertesa, incompletesa i vagueza en problemes de decisió complexos en els dominis d'enginyeria, avaluació de riscos i gestió.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Yang, J.-B., Liu, J., Wang, J., Sii, H.-S., & Wang, H.-W. (2006). Belief rule-base inference methodology using the evidential reasoning approach—RIMER. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics—Part A, 36(2), 266–285. DOI: 10.1109/TSMCA.2005.851270 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 2). Belief Rule-Base Inference (RIMER). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/soft-computing/belief-rule-base
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Teoria de la Evidència de Dempster-ShaferComputació tova↔ compare
- Mapes Cognitius Difusos (FCM)Computació tova↔ compare
- Inducció de regles (RIPPER)Aprenentatge automàtic↔ compare
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →