Machine learningUncertainty theory

Teoria de la Possibilitat

La Teoria de la Possibilitat és un marc matemàtic per representar i raonar sota incertesa, introduït per Lotfi Zadeh el 1978 i desenvolupat sistemàticament per Didier Dubois i Henri Prade en la seva monografia de 1988. Utilitza distribucions de possibilitat —funcions que assignen un grau en [0,1] a cada element d'un univers— per codificar allò que és plausible o consistent amb la informació disponible, complementant la teoria de la probabilitat per a situacions on les dades són escasses o el coneixement és imprecís.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/soft-computing/possibility-theory · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026